1628 R. Du Buisson

1628 R. Du Buisson

L'Ancienne-Lorette · G2e · Maison Unifamiliale Détaché · 1967

Estimation Doormath
Données à vérifier
440 611 $
Marché en Automne 2025
Améliorer l’estimation

Corrigez les caractéristiques ci-dessous pour obtenir un prix plus précis

Superficie habitable
Catégorie :Maison confortable
1080pi²
Superficie du terrain
Catégorie :Terrain moyen
7173pi²
Chambres
Chambres hors-sol
3
Salles de bain
Confort au quotidien
2
Garage
Stationnement intérieur
1
Stationnement extérieur
Entrée ou extérieur
2
Niveau de luxe
AmélioréeB+
Que voulez-vous faire?
Revendiquer cette propriété
Suivez sa valeur et gérez les mises à jour du propriétaire.

Liste d’attente d’acheteurs

Propriétaire
ABCL

0 acheteurs en attente

Dans L'Ancienne-Lorette

Revendiquer cette propriété

Valeur estimée — Automne 2025

550 764 $

(+89 931 $ vs la moyenne de L'Ancienne-Lorette)

Pourquoi?

  • Surface habitable inférieur(e) → 1 080 pi² vs moyenne 1 280 pi²
  • Terrain supérieur(e) → 7 173 pi² vs moyenne 6 627 pi²
  • Niveau de luxe supérieur(e) → B+ (standard) vs moyenne du secteur B (standard)
  • Année de construction inférieur(e) → 1967 vs moyenne 1981

Ces écarts expliquent en partie l'écart de +89 931 $ par rapport à la moyenne L'Ancienne-Lorette.

Valeur marchande estimée — résumé de l'évaluation

Ce résumé est basé sur les données saisies pour cette propriété. La valeur marchande estimée pour Automne 2025 est de 550 764 $, comparativement à une moyenne sectorielle de 460 833 $. Elle est supérieure à la moyenne du secteur parce que la propriété présente une superficie habitable inférieure (−200 pi²; moyenne du secteur: 1 280 pi²), un terrain plus grand (+546 pi²; moyenne du secteur: 6 627 pi²), un niveau de finition supérieur à la moyenne du secteur (score de luxe 4,5/10; moyenne du secteur: 4/10) et une année de construction légèrement plus ancienne que la moyenne du secteur (−14 ans; moyenne du secteur: 1 981), par rapport à une maison typique du secteur L'Ancienne-Lorette.

Estimation indicative pour guider vos décisions. Cette estimation est générée par un modèle algorithmique à partir des informations disponibles. Elle peut différer d’un prix de transaction réel.