174 Boul. De Maple Grove

174 Boul. De Maple Grove

Beauharnois · J6n · Maison Unifamiliale Détaché · 1960

Estimation Doormath
Données à vérifier
287 936 $
Marché en Automne 2025
Améliorer l’estimation

Corrigez les caractéristiques ci-dessous pour obtenir un prix plus précis

Superficie habitable
Catégorie :Maison confortable
1072pi²
Superficie du terrain
Catégorie :Terrain moyen
5882pi²
Chambres
Chambres hors-sol
3
Salles de bain
Confort au quotidien
2
Garage
Stationnement intérieur
1
Stationnement extérieur
Entrée ou extérieur
2
Niveau de luxe
Banalement fonctionnelleC
Que voulez-vous faire?
Revendiquer cette propriété
Suivez sa valeur et gérez les mises à jour du propriétaire.

Liste d’attente d’acheteurs

Propriétaire
ABCL

0 acheteurs en attente

Dans Beauharnois

Revendiquer cette propriété

Valeur estimée — Automne 2025

359 920 $

(-110 965 $ vs la moyenne de Beauharnois)

Pourquoi?

  • Surface habitable inférieur(e) → 1 072 pi² vs moyenne 1 332 pi²
  • Terrain inférieur(e) → 5 882 pi² vs moyenne 10 717 pi²
  • Niveau de luxe inférieur(e) → C (plutôt simple) vs moyenne du secteur B (standard)
  • Année de construction inférieur(e) → 1960 vs moyenne 1976

Ces écarts expliquent en partie l'écart de -110 965 $ par rapport à la moyenne Beauharnois.

Valeur marchande estimée — résumé de l'évaluation

Ce résumé est basé sur les données saisies pour cette propriété. La valeur marchande estimée pour Automne 2025 est de 359 920 $, comparativement à une moyenne sectorielle de 470 885 $. Elle est inférieure à la moyenne du secteur parce que la propriété présente une superficie habitable inférieure (−260 pi²; moyenne du secteur: 1 332 pi²), un terrain plus petit (−4 835 pi²; moyenne du secteur: 10 717 pi²), un niveau de finition inférieur à la moyenne du secteur (score de luxe 3/10; moyenne du secteur: 3,9/10) et une année de construction légèrement plus ancienne que la moyenne du secteur (−16 ans; moyenne du secteur: 1 976), par rapport à une maison typique du secteur Beauharnois.

Estimation indicative pour guider vos décisions. Cette estimation est générée par un modèle algorithmique à partir des informations disponibles. Elle peut différer d’un prix de transaction réel.